世界经济论坛(wef)和埃森哲(accenture)的分析表明,由于运输业的广泛数字化转型,物流企业的价值将达到1.5万亿美元,社会效益将进一步达到2.4万亿美元。当前在物流企业数字化转型的过程中,怎么简化运营和加快关键业务方面,如何降低成本并提高服务水平,将决定着企业的未来。

rpa(机器人流程自动化) ai(人工智能)的技术,能够解决运输和物流行业中存在着大量后台操作,如计划交货及跟踪、订单及库存管理等业务;同时还能帮助物流企业管理错综复杂的客户关系。rpa机器人流程自动化技术的出现,或将成为交通运输与物流行业数字化转型的加速器。rpa能够为物流企业带来如下好处:

1、减少从内部系统到b2b门户的手动数据输入。

2、收集来自不同格式和环境的结构化与非结构化数据并进行处理。

3、安排和跟踪货件。

4、收集运费账单支付。

5、生成和收集发票。

6、确保交付证明。

7、自动阅读电子邮件、安排日程。

rpa ai可应用于物流行业的如下场景:
  1. 货物状态查询
    从内部spa系统中获取需要发货信息,然后登陆外部船务公司网站查询获取对应货物的当前状态,然后整理成统一报表,对出现了延迟的货物还需要计算出延迟时间。
  2. 物流单据制作
    rpa机器人每天自动按照订单系统中需要发送的货物的信息,然后从不同的系统中获取货物的各种信息(如参数、运输要求、收货人信息等),最终使用指定格式自动制作物流发送单。
  3. 物流信息识别对比
    每个发往海外的物流都涉及到合同、报关单和海外发票三种单据,rpa机器人可以从这三类单据中自动识别出货物信息进行对比,找出获取信息不一致的交易。
流程任务准确率提升至
100%
物流账单结算效率提升
80%
释放合同审核人工
100%
提升任务准确率
rpa机器人可替代人工重复性的工作,可避免的因操作失误带来的问题,确保准确率100%。
24小时无人值守工作
rpa机器人可以24小时不间断的跟踪查询获取状态并反馈异常。
优化业务流程
助力公司优化产品组合中的重复流程,提升物流效率,加速关键业务的发展,为产品业务增值。
1
行业落地经验
帮助世界500强客户的物流部门完成rpa自动化操作,大大减少外包团队投入。
2
自研ai能力
自研的mage模块能够为物流行业中涉及到的各类单据提供准确的ocr识别能力和信息抽取能力。
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每新增一笔业务合同之前,需要人工进行多项信息的审核,并跨多个外部、外境系统查询信息,无法保证合同的制作效率,通过rpa ai乐游棋牌最新版本的解决方案,保证可按业务要求实现信息校对审核,并且可每天24小时不停工,释放了该项工作的业务人员,提升了业务办理效率。
浙江大华
由于物流公司多、格式不同、地址乱、数据量大,企业在结算业务中,每次需花费大量人工工时进行信息合并处理,而利用rpa机器人 nlp技术,原本每个月结算专员的数据合并工作在2个小时内由机器人全部完成,极大提升了企业运营的生产效率。
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