rpa可以执行规则明晰、流程固定的重复性工作,但企业往往存在大量的非结构化数据。因此,rpa需要ai技术配合,才能应用于更多的业务流程自动化场景。

rpa主要做的是基于规则、大量重复的自动化任务,用于各种自动化执行。ai结合机器学习和深度学习,具有自主学习能力,通过计算机视觉、语音识别、自然语言处理等技术拥有认知能力,倾向于发出命令。

融合ai的rpa,通过ocr、nlp等技术,解决了rpa无法妥善处理非机构化数据的难题,同时rpa处理机构化数据的能力与准确率也大幅提升。由此,rpa的有效自动化可能性大大增加,能够使rpa的应用场景更加多元与丰富。同时,ai也使得rpa的主动流程挖掘成为现实。

当今rpa在应用市场与资本市场的双重爆发,主要是因为融合的人工智能技术。可以说是人工智能成就了rpa,当然这句话反过来说一样成立,因为rpa也一直被视为 ai 落地的最好承载之一,能够快速部署及见效。

来也科技的一支研发团队源于百度旗下的智能语音助手团队,这使得来也科技的产品具备原生的ocr、nlp、对话机器人等能力,以上也正是ai技术在rpa领域的典型应用;而来也科技的另一支研发团队脱胎于「按键精灵」的原班人马,这是一只在rpa领域耕耘了20年的资深团队。

也正是得益于这样的团队技术背景,不同于其它厂商选择通过棋牌娱乐游戏的合作伙伴补齐能力,来也科技从头开发了端到端的自动化平台,集成了包括rpa、idp、对话式ai、流程挖掘等多项能力,掌握了前沿产品功能开发的主动权。

目前,来也科技帮助保险、通信、电力、金融、零售等多行业的企业客户,以及智慧城市、政务服务、医社保、公共医疗、院校在内的公共事业领域,实现了各种业务场景的深度突破与打通。同时,在大型企业客户的服务上,进步飞速,500强企业中每5家就有1家在使用来也科技的智能自动化产品。